Rodrigo Jovê
Economista, com 5 anos de experiência no setor imobiliário, constrói informações do zero com Python, desde a extração e estruturação de dados à insights e modelos econométricos robustos e eficientes.
Rodrigo Jovê
Economista, com 5 anos de experiência no setor imobiliário, constrói informações do zero com Python, desde a extração e estruturação de dados à insights e modelos econométricos robustos e eficientes.
Extraindo e estruturando informações do BDI.
Descubra como extrair e estruturar informações valiosas do BDI (Boletim Diário de Informações) da B3. Este artigo ensina a baixar o PDF do BDI de um dia específico, extrair dados de opções de compra e venda no mercado de derivativos e organizá-los com um script Python. Veja como esta técnica pode servir como uma fonte alternativa de dados para investidores, proporcionando uma visão mais detalhada do mercado.
Webscraping de documentos da CVM
Explore nosso tutorial detalhado sobre webscraping de documentos da CVM com Python! Este guia prático demonstra como extrair informações cruciais, como o documento IPE, essencial para análises no mercado financeiro. Se você busca dados precisos e atualizados para embasar suas decisões de investimento ou pesquisa, não deixe de conferir.
Python Aplicado a investimentos: Fronteira de Markowitz
No artigo "Python Aplicado a Investimentos: Fronteira de Markowitz", é explorada uma abordagem prática para a gestão eficiente de portfólios. Utilizando dados da Nova Futura Investimentos e bibliotecas como Pandas e Matplotlib, o texto guia o leitor através da coleta, tratamento e visualização de dados para calcular a fronteira eficiente de Markowitz, enfatizando a importância de uma alocação de ativos que equilibre adequadamente retorno e risco.